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    <div id="titulo">¿De qué se tratan los procesos estocásticos?</div>
    <p>Considere un sistema que puede caracterizarse por estar en cualquiera de un conjunto de estados previamente especiﬁcado. Suponga que el sistema evoluciona o cambia de un estado a otro a lo largo del tiempo de acuerdo con una cierta ley de movimiento, y sea Xt el estado del sistema al tiempo t. Si se considera que la forma en la que el sistema evoluciona no es determinista, sino provocada por algún mecanismo azaroso, entonces puede considerarseque Xt es una variable aleatoria para cada valor del índice t. Esta colección de variables aleatorias es la deﬁnición de proceso estocástico, y sirve comomodelo para representar la evolución aleatoria de un sistema a lo largo del tiempo. En general, las variables aleatorias que conforman un proceso no son independientes entre sí, sino que están relacionadas unas con otras de alguna manera particular. Las distintas formas en que pueden darse estasdependencias es una de las características que distingue a unos procesos de otros. Más precisamente, la deﬁnición de proceso estocástico toma como base un espacio de probabilidad pΩ, F, P q y puede enunciarse de la siguiente forma.</p>
    <p>Un proceso estocástico es una colección de variables aleatorias { Xt : t &#8712; T } parametrizada por un conjunto T, llamado espacio parametral, en donde las variables toman valores en un conjunto S llamado espacio de estados.<br>
    <div id="fuente">(Fuente: <a href="http://www.matematicas.unam.mx/lars/Publicaciones/procesos2012.pdf">Introducción a los procesos estocásticos</a>)</div></p>
    <p>En estadística, y específicamente en la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estar correlacionadas o no.</p>
    <p>Cada variable o conjunto de variables sometidas a influencias o efectos aleatorios constituye un proceso estocástico.</p>
    <p>En los procesos estocásticos se pueden usar las matrices para definir el número de evento, ya que no necesitan la historia para "predecir", sino de los hechos que están presentes se "predice" un comportamiento cadenas de Markov.
    <div id="fuente">(Fuente: <a href="http://es.wikipedia.org/wiki/Proceso_estoc%C3%A1stico">Wikipedia</a>)</div></p>
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